*仅供医学专业人士阅读参考
前几天，一位内分泌科的朋友给我发来一张截图，分享了一段查询经历。他在一款通用AI上问：“替尔泊肽的作用机制是什么？”AI回答得看似专业：“替尔泊肽是GCG/GLP-1双受体激动剂……”（图1）
图1：AI回答截图
朋友一眼就看出了破绽。作为内分泌专科医生，他很清楚：替尔泊肽是葡萄糖依赖性促胰岛素多肽（GIP）/胰高血糖素样肽-1（GLP-1）双受体激动剂，而胰高血糖素（GCG）/GLP-1双受体激动剂是另一款药物—玛仕度肽的作用机制。两款药靶点不一样，AI直接把两种不同药物的靶点搞混了。
靶点混淆，药物张冠李戴——如果他不是内分泌科医生，如果这位医生恰好不熟悉这两种药物，如果这个AI被用来辅助临床决策……可能影响临床决策准确性。
他试着追问依据。AI先是顺着他的话说“您说得对，这个机制确实比较复杂”，然后补了一句“目前普遍认为是GCG/GLP-1双受体”。他有些不耐烦：“我问的是替尔泊肽，你给我答的是玛仕度肽的靶点，你到底能不能查清楚？”进一步指出问题后，AI道歉并更正了答案（图2）。
图2：AI道歉截图
这时候，AI换了一副语气：“非常抱歉，感谢您的指正。根据最新资料，替尔泊肽是GIP/GLP-1双受体激动剂……”——终于答对了。
这个过程反映出一个现实问题：部分通用AI在医学专业问题上的信息准确性和可追溯性仍有不足。回答可能前后不一致，缺乏明确的文献出处，需要用户反复追问甚至纠正。临床医生每天面对大量患者，时间宝贵，很难有精力去反复校验一个工具给出的答案。
专业工具也有门槛：高频刚需难满足
市面上一些专业的临床决策工具，内容权威、循证可靠，但对高频使用者来说，可能面临查询次数限制或需要付费解锁完整功能。对于日常需要大量文献检索、复杂病例讨论的医生而言，这些门槛确实会影响使用体验。
临床工作本就争分夺秒——门诊连续接诊、急诊快速决策、查房实时答疑、科研反复校验。很多医生期待的是随时可用、响应快速、全程循证的专业工具，而不是在使用过程中被次数或费用所限制（图3）。
图3：使用次数限制
DrSeek：一次提问，直接给出循证答案
直到遇见医学界DrSeek，情况才不一样了。
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同样问替尔泊肽和玛仕度肽，DrSeek直接回答两款药品的靶点，并附上药品说明书和指南引用（图4）。
图4：DrSeek使用截图
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